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随机数的特征 |
伪随机数,随机数的三个特征
∪﹏∪ 伪随机数广泛应用于计算机科学,如密码学、模拟实验、游戏开发等领域。 在密码学中,伪随机数用于生成密钥,以保证通信的安全;在模拟实验中,伪随机数用于模拟伪随机数生成算法,广泛应用于计算机科学领域,例如射击游戏中。 伪随机数生成算法用于数据科学、密码设计、模拟领域等中的扰动、样本随机采样。 说到随机,那是什么?
 ̄□ ̄|| 伪随机和真随机答案是计算机系统可以产生统计上真实的随机数。 大多数程序和语言中的随机数实际上只是伪随机数。 经过
使用整数常数A来乘以n位随机数,并将中间的n位作为新的随机数。 线性同余法是最早最著名的伪随机数生成算法之一。它曾经被广泛使用,并逐渐被更好的算法所取代。它是通过以下递归关系定义的:它很简单,可以用一句话解释。所有由程序使用某种算法生成的数字都是伪随机数。通过物理现象生成的随机数不是真正的随机数。 换句话说,计算科学家已经证明
该模块实现了各种分布的伪随机数生成器。 对于整数,从范围中进行统一选择。 对于序列,有随机元素的均匀选择,用于生成列表的随机排列的函数,而对于随机采样伪随机数,有从[0,1]均匀分布的随机数序列,使用确定性算法计算。 不过,伪随机数并不是伪随机数。这里的"伪"是指伪随机性是有规律的,但一般周期极长。在一定条件下,它可以代替真随机数。
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标签: 随机数的三个特征
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