百分位数适用于离散型数据吗,中位数的应用场景

百分位数适用于离散型数据吗,中位数的应用场景

如果按照现有的公式计算百分位数，对于计算所谓的"连续"数据是有效的，即对于基于"频数表"的数据，按照这个公式计算百分位数是没有问题的。 不过，如果遇到有限的扇形图，它主要用来直观地描述各类数据占总数的比例。条形图和直方图主要用来直观地描述不同类别或分组数据的频率和频率。条形图适合描述离散类型。 数据，直方图适合描述连续数据。折线图主要是

它们被称为四分位数，具体来说：第一四分位数、第二四分位数和第三四分位数。显然，第二四分位数是中位数！ 出于同样的原理，另一个名称是百分位数。简而言之，分位数是只能针对数值数据计算位置度量和离散度量的位置。图形描述既适用于数值数据，也适用于非数值数据。 5.3.1位置测量常用的位置测量包括算术平均值和中位数。

离散系数：一组数据的标准差与其对应均值的比值，消除了数据水平和计量单位对标准差大小的影响。 CV=\frac{\sigma}{\mu}或CV=\frac{s}{\bar{x}}，离散系数主要用于比较描述不同样本离散趋势的指标：方差和标准差、极差、百分位、变异系数

注：连续数据与离散数据的区别：1.离散变量是通过计数得到的，即对要计数的对象进行计数，且增量不固定；连续变量不是单独的张量或数百个。 包含多个小数位且密值为1的数字。值：离散数据和连续数据。 离散数据仅限于整数。 连续数据是没有限制的数字。 2.分类：是无法相互衡量的值，例如颜色或有/无值。 3.序数：类似

ˋ△ˊ 无论百分位数描述的是集中度还是分散度，都是离散的，因为百分位数制是相对位置。0.235百分位数是数字3的位置。3前面的2指的是十。从百分位数的含义可知，50%分位数既不是中位数，也不是四分位数；它也适用于总体中的连续数据；概率"必须"为50%的说法是错误的，所以B，C，D都错，A正确。选择理由：A.反馈收集