连续性资料和离散型资料,离散数据与连续数据

连续型资料与离散型资料的区别 2023-10-14 15:03 418 墨鱼

连续型资料与离散型资料的区别

连续性资料和离散型资料,离散数据与连续数据

连续数据是有规律的，而离散数据是没有规律的分析和总结。连续数据是有规律性的结果，而离散数据是无规律性的结果。问题：什么是连续数据？什么是离散数据？ 2.有什么区别？答：连续数据。在一定区间内可以取任意值的数据称为连续数据。它的值是连续的。两个相邻的值可以无限分割，即可以取无穷多个值。例如，生产零件的规格和尺寸以及车身尺寸

o(╯□╰)o 本文用分布规律来表征离散随机变量，用概率密度函数来表征连续随机变量。离散随机变量分布1.0-1分布概念假设随机变量连续性通常与数值数据相关，例如测量值、时间、温度等。相反的是离散数据，例如计数数据、分类数据等。 2.数据

离散数据也称为不连续数据。任何两个数据点之间的此类数据的数量是有限的。例如：某个年级有十个类，这里的类数是离散数据（例如：八类和十类之间必须只有九类。离散和连续是概率论和数理统计中常用的两种数据类型。它们之间的区别在于数据的取值范围不同。离散数据

≥▽≤ 其实，上面的描述并没有什么问题。离散数据和连续数据是一对相对的概念。同一个数据可能既是离散数据，又可能是连续数据。判断数据是连续还是离散最关键的因素是数据组中的整体数据，需要注意的是，定量数据包括连续数据（即可以在一个区间内取连续值，如身高cm、体重kg、血红蛋白/U）和离散数据（不能取连续值，如家庭中儿童数量、正常成人脉搏（次/分）、指数）

╯﹏╰ 1、测量数据测量数据是指利用工具等采集的数据，是对某一指标进行测试的总结结果，也成为定量数据。分为连续数据和离散数据。连续数据是指数值在一定区间内的非定量数据，可分为离散数据和连续数据。离散数据只能取整数值，例如每月住院患者数、一年内新生儿数。连续数据可以出现在实数轴上

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标签：离散数据与连续数据