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双倒数作图法求km值例题 |
如何用origin拟合米氏方程,双倒数法求米氏常数的原理
米氏方程是表达酶反应初始速度与底物浓度之间关系的速率方程。 当底物浓度很高时,反应速率接近恒定值。 在曲线的这个区域,酶与底物几乎饱和,通常采用最小二乘法来拟合相对于底物S的反应米氏方程曲线。其步骤如下:(1)首先确定初始种群数N0和环境容量K范围。 2)然后,选择适当的时间间隔并计算每个时间点的人口规模。 3)下一步
(5)点击Save按钮保存,可以点击Simulate进行功能模拟,然后点击OK按钮返回Origin主界面,完成功能定制工作。 PART2接下来,使用上面的自定义拟合功能方法/步骤1打开Origin软件,输入/导入数据(具体导入方法请参考参考经验分享),绘制数据图,并选择图中的数据。 2选择"分析"-"非线性曲线拟合"-"打开
≡(▔﹏▔)≡ 原点如何适合米氏常数。米氏常数(MiValue)是描述聚合物分子质量的参数,可以通过凝胶渗透色谱(GPC)或凝胶电泳等技术进行测量。 起源是一种科学绘图。在设置:功能选择页面中,类别选择药理学,功能选择MichaelisMenten,然后单击拟合即可获得拟合结果。 拟合计算结果为Vmax和Km,然后使用
例如,测量酶活性时,通常选择Michaelis-Mentene方程进行拟合;如果制作药物释放曲线,可以选择零级释放、一级释放、Higuchi方程、Hixson-Crowelle方程、Weibulle方程、双相动力学方程等。Km:Michaelis-Menten常数是研究酶促反应动力学最重要的常数。门常数定义k1k3E+S〈——〉ES〈— —>E+Pk2k4其中E是酶,S是底物,P是产物,k1,k2,k3,k4是反应速率Km=(k2
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标签: 双倒数法求米氏常数的原理
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