场景知识图谱构建,领域知识图谱构建的基本步骤

使用知识图谱问题 2023-09-29 15:06 845 墨鱼

使用知识图谱问题

场景知识图谱构建,领域知识图谱构建的基本步骤

58经常遇到用户有不同的求职偏好和人才偏好的情况。为了提高双边匹配的效率，我们可以利用知识图谱来灵活组织以满足用户的流量。针对招聘高峰期，我们还可以组织个性化主题。01生活服务领域知识图谱"美团大脑"美团涉及的生活服务领域需要大量的知识。为了优化商家和用户体验，美团NLP中心于2018年开始构建生活娱乐领域的大规模知识图谱-美团

1.本发明涉及政务服务技术领域，具体涉及一种基于政务服务场景的知识图谱构建方法。背景技术：2.在消费互联网的不断创新和对服务体验的极致追求的影响和影响下，社会的要求越来越高。政府的压力文章首先概述了构建建筑项目知识图谱的步骤，以及建筑场景信息的知识图谱。通过理论知识子系统的构建、空间场景语义提取、施工现场数据处理，知识图谱可用于施工场景的智能识别。

1999年，互联网的发明者、图灵奖获得者蒂姆·伯纳斯·李爵士提出了语义网的概念。其核心思想是用知识来代表互联网，建立常识性知识。但一直受制于规模小、应用场景不明确，发展缓慢。因此，从2012年到今年5月，美团NLP中心开始建设语义网。大型餐饮娱乐知识图谱——美团大脑。它将充分挖掘每个场景关联的数据，利用AI技术让机器"读懂"用户评论数据，了解用户行为。食物、价格、服务、环境等

知识图谱构建过程概述1.知识提取1.1知识提取的主要任务(1)实体识别与提取任务：识别待处理文本中的七种名称实体（人名、机构名称、地名、时间、日期、货币和百分比）。两个子任务：整体流程分为四个部分。首先是知识建模，需要领域专家的参与，基于图本体模型完成领域图的建模，然后利用图构建工具将业务数据构建成具有强模式约束的领域。地图表达、地图构建完成

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标签：领域知识图谱构建的基本步骤