greenplum与Hadoop,hadoop版本区别

greenplum与Hadoop,hadoop版本区别

ˇωˇ PXF作为Greenplum与hadoop集群之间数据交互的并行通道框架，除了标准功能外，还支持自定义开发和扩展。在Greenplum中，PXF可用于并行加载和卸载Hadoop平台数据。 如下图所示：樟树公众号：51CTO博客为您找到了关于绿梅与hadoop区别的相关内容，包括IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程、以及关于绿梅与hadoop区别的问答。 greenplum和hadoop之间的更多区别

MPP(MassivelyParallelProcessing)，即大规模并行处理。 简单来说，MPP就是将任务并行分发到多台服务器和节点上。每个节点计算完成后，将各部分的结果聚合在一起，得到两者采用的数据分发机制。采用MPP哈希分发，计算节点和存储紧密耦合，数据分发的粒度在记录级别较小（一般在1k以下）;HadoopFS根据块和节点随机分配文件

所以我们选择了三个分支路径来探索接下来的路径。第一个路径是使用商业Greenplum来代替分析数据操作；第二个路径是因为我们担心Greenplum不可靠，我们也使用Hadoop来做类似的事情。 ;第三件事是大数据框架Hadoop和GreenPlum的比较bigdataframeworkHadoop和GreenPlum的比较

因此，Greenplum是一个分布式数据库系统。 ApacheHadoop是大规模分布式计算的框架，涉及分布式存储HDFS。分布式并行GreenPlum采用PostgreSql框架，是PostgreSql系统的重要应用。 从这个角度我们可以知道GreenPlum是一个关系型数据库。 Hadoop框架是去中心化的平台设计理念。 本身

当然，有得有失。HAWQ架构比GreenplumMPP数据库更加灵活。在获得架构优越性的同时，其性能大约比GreenplumMPP数据库慢一倍。不过，得益于MP算法的红利，HAWQ的性能仍然是Greenplum以关系型数据库行表的形式存储数据（schema）；Hadoop以关系型数据库行表的形式存储数据。以分布式方式（无模式）以文件切片的形式。 l两者采用的数据分发机制不同，Greenplum采用哈希分发，计算节点和存储紧密相连。