业务架构和数据架构,哪个大数据架构好

业务架构和数据架构,哪个大数据架构好

软件设计中的架构域是如何划分的？架构域包括：业务架构、数据架构、产品架构、应用架构、技术架构。 首先需要熟悉业务，形成业务架构，根据业务架构制定相应的数据架构和应用架构，最后设计策略驱动的业务架构；业务驱动的应用架构设计；业务驱动的数据架构设计；业务与技术趋势双轮驱动技术

＞ω＜ 从战略到架构，战略的五个环节BA、DA、AA、TA都有对应的定位和产品。 战略的输出主要是《战略规划书》的输出，业务架构的输出主要是《业务架构书》或《业务需求书》的输出DA、TA、AA主要大数据管理系统整体架构：大数据与传统数据平台的集成应用7.企业架构-技术架构技术架构的设计是从IT角度分析应用和数据架构的实施过程，而且更多的是通过专业的IT语言而不是

应用程序架构是对一组应用程序系统及其交互的描述，每个应用程序系统都是"逻辑功能组"，用于支持业务功能和管理数据资产。 ·支持业务架构中特定业务功能和业务流程的需求。 ·在支撑数据架构方面，需要进行业务流程再造三、架构分类在EA架构领域，有两种常见的架构方法，RUP和TOGAF。这两个框架也是我们常理解的架构分类的两个维度。 从我个人的角度来看，TOGAF的分类方法比较广泛

架构现状架构现状的内容主要包括：功能架构、应用架构、数据设计和物理架构。 功能架构功能架构主要包括三个部分：功能、角色、权限。 功能是企业服务，对于用户使用的每一个功能，总体来说，首先需要熟悉业务，形成业务结构，根据业务结构制定相应的数据结构和应用结构，最后通过技术结构来实现。 业务架构是战略，应用架构是承上启下的纽带，一方面承担业务架构的实现，另一方面影响技术

针对数据库承载能力不足的情况，将常见问题进行了层级划分，可以简单分为语句层、对象层、数据库层、数据库搜索架构层、应用架构层、业务架构层。 不同级别采取的方法也不同，如下所述。 数据架构有时也称为信息架构（数据架构、应用架构）。 通过全面梳理企业内外部相关数据资源，明确企业核心业务数据，分析核心数据与业务的应用关系，确定企业数据模型，保证整个企业层面数据的一致性