python随机生成500个数据,生成500个随机数的序列

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生成每个学生数据。学生有姓名、班级、性别、三个科目的成绩。这里都是用循环生成的。每个学生数据保存为列表，一个是500条数据，最后添加到数据中，打印20组查看，以便生成Forangled分布，可以使用vonMises分布。 几乎所有模块函数都依赖于基本函数random()，它在半开区间[0.0,1.0)内均匀生成随机浮点数。 Python使用MersenneTwister

╯△╰ 通过Python_Faker生成测试数据，需要安装Faker包。使用pip安装pipinstallFaker。 随机生成5个人的个人信息（包括用户名、年龄、性别、地址、工作、婚姻状况）并保存为.csv文件3.以下选项不是Python保留字，分别是：AdelBpassCnotDstring正确答案：D4.Theresultoftheexpressioneval('500/10'is:A'500/10'B500/10C50D50.0正确答案： D5.表达

Python使用八个参数向模板传递多个值，每个值对应一个格式字符print("mynameis%s,im%dyearold"%("gaoxu",19))自python2.6开始，新增了一个用于格式化字符串的函数strtag:pythoncodeimportrandomlist_1=[]list_2=[]#Randomlygenerate500pointsforiinrange(500):list_1. 追加（random.randint（15,100））打印（'生成的random500numbersis列表：n'，

Python随机数生成Python3示例在Python中，您可以使用内置的random模块来生成随机数。 importrandomrandom.random()random.random()返回0.0和1.0.14之间的随机小数。在Python中生成随机整数、随机小数和0-1之间的小数。importrandomprint(random.randint(1,3))#RandomintegerBetween[1,3]print(random.uniform(1, 3))#随机浮动(1,3)之间

＞＾＜ #首先，我们需要导入随机库。 importrandomimportstring##生成1-100之间的随机整数random.randint(1,100)##生成0-1之间的随机十进制数字random.uniform(0,1)##你可能见过random.seed(999)、random.seed(1234)或Python中的类似东西。 此函数调用为Python中的random模块使用的底层随机数生成器提供随机数种子。 它使后续调用生成的随机数具有确定性：inputA总是产生