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舍恩伯格对大数据特点 |
大数据在什么背景下提出,大数据理论
大数据(Bigdata)一词自1997年首次提出以来,一直在计算机领域发挥着重要作用,不仅广泛应用于工业、医疗、人工智能等领域,而且是一场划时代的技术革命,大数据在人工智能、自动驾驶等发展背景下开始流行。,只能应用在人工智能和自动驾驶两个方面
这是一个大问题。如果你稍后有时间填空,我会先花时间填空。 一、大数据产生的背景1)信息技术的进步现代信息技术产业已有70多年的历史,其发展过程经历了几波浪潮。 首先出现的是20世纪60年代和70年代的大型机浪潮,当时计算
+▽+ "大数据"的概念是由VictorMeyerSchonberger和KennethCukier于2008年8月在《大数据时代》中首次提出。它是指对所有数据进行整体分析和处理,而不是采用随机分析方法,即样本调查分析,存储设备的性价比不断提高,就像公路物流一样,为存储和传播准备物质基础大数据。
在大数据时代背景下,除了传统的财务报表之外,企业还需要从业务数据、客户数据、行业数据等中挖掘出更多与财务管理相关的信息。 目前,很多企业的财务管理还停留在去年上海财经大学MBA讲座《下一次数据革命》。我提出了未来数据平台的几大趋势:新数据交换、可信计算平台、数据新安全中端数据分析系统(流式、交互)算力云AI数据
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标签: 大数据理论
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