为什么AB相互A与非B也独立,a与b相互独立怎么理解

为什么AB相互A与非B也独立,a与b相互独立怎么理解

＞＾＜ 独立双样本检验，使用var='unequal'两个总体方差不相同。返回的第一个值是假设检验计算出的值(tvalue)，第二个p_two是双尾检验的p值，第三个d是寻找独立双样本的自由度，p_two,df=st.ttest_ind1，如何证明：AB相互独立，AB也不相互独立真的吗？ 2.如果P(A/B)=P(A/Bisnot)，则证明A和B是相互独立的。▼上面的高质量答案和对答案的分析很有趣，呵呵1.条件：p(A,B)=p(A)p(B)证明：p(A,Bisnot)

概率P(AB)=0不能推论A和B是独立的或相互对立的或相互不相容的。 这是为什么？ P(AB)=0仅表示事件A和事件B同时发生是零概率事件，与A和B之间的相关性无关。 你需要澄清事件A和B是相互独立的P(AB)=P(A)P(B)P(notAandnotB)=P(not(A∪B))=1-P(A∪B)=1-[P(A)+P(B)- P(AB)]=1-P(A)-P(B)+P(A)P(B)=[1-P(A)][1-P(B)]=P(不是A)*P （不是B），所以命题成立

ˋωˊ 当AB和AB都发生时，C必须发生，也就是说，AB对C的结果有影响，那么它们只是成对独立，而不是相互独立P(AB)=P(A)P(B)P(A~)=P[(1-A)(1-B)]=P(1-A-B+AB) )=1-P(A)-P(B)+P(AB)=1-P(A)-P(B)+P(A)P(B)=P(A~)-P(B

由于AB'和A不相交，P(AB')=P(A)-P(AB)=P(A)-P(A)P(B)=P(A)(1-P(B))=P(A )P(B'),所以A和B'相互独立。 把"因果关系"等同起来，我就感觉不对劲了。事实上，如果把"A的Bisan独立事件"改成"B不会导致A发生的概率"。

1.P(A∩B)等于P(AB)2.若P(A)>0，P(B)>0，A与B相互独立，且A与B互不相容，不能同时成立，即独立必相容，互斥必连通。 互斥事件是指事件A和Bi为空的交集，也称为互斥事件。 也可以描述为两个概率值相乘没有实际意义。一般来说，相乘运算表现的是两个事件发生之间的逻辑关系，因此这也反映出前者的发生对后者没有影响。 因此，由P(AB)=P(A)P(B)，我们可以看到一个独立的