rusle模型,laerdal模型

rup是一种什么模型 2023-08-08 12:20 585 墨鱼

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它对遥感数据、土地利用类型图、DEM数据、降水数据、土壤数据、C、P因子、L因子、S因子、R因子、K因子、RUSLE模型进行计算和表达，对侵蚀程度进行分类，提出防治措施，RUSLE模型的技术流程图对土壤侵蚀进行预测。因此，参数敏感性分析是模型使用过程中不可缺少且实用的步骤。从RUSLE模型中不难看出，各个限制水土流失量的因素都不同程度地影响着水土流失量，且水土流失量随着各个因素的变化而变化。

基于RWEQ模型的土壤颗粒含量与土壤可蚀性关系研究基于RWEQ模型的土壤颗粒含量与土壤可蚀性基于AHP-FCE模型的黑龙江省高校在线课程RUSLE模型中P值的计算。博士，评估土壤侵蚀风险的时空变化——安达卢西亚的降雨侵蚀力和土壤流失率

《规划指南[2]》详细介绍了改进后的USLE模型；1985年，美国农业部自然资源保护局（NRCS）开始对USLE模型进行修订。利用RUSLE模型计算得到的延安地区土壤侵蚀程度如图1所示。不难发现，从2012年到2018年，土壤侵蚀程度呈下降趋势。特别是2015年至2018年，水土流失程度严重且程度明显下降。

摘要：RUSLE模型是计算水土流失的经典模型，在大规模研究中参数标定较困难。根据气候、土地覆盖、地形等空间分异特征，RUSLE中的LS因子值是根据RUSLE模型的降雨渗透率(R)和基于ARCGIS的植被计算得出的。不同的研究领域LS因子有不同的计算方法。本文参考了别人的文献，选择计算方法：还有很多其他的计算方法1.首先，填写DEMdata：arcgis中的填充工具

≥▽≤ 1.RUSLE模型简介2.土地利用数据3.RUSLE模型各因子的计算4.土壤侵蚀模量的计算并在图中显示：土壤侵蚀强度类型的分布1.研究背景及意义RUSLE模型[1]是一个重要的模型，一般用于土壤侵蚀（一般土壤流失方程）的研究，但RUSLE模型存在一些缺陷，例如复杂的计算和不同的参数。

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