离散数据和连续数据的区别,离散型和连续型数据的应用

离散数据和连续数据的特点 2023-10-14 12:44 882 墨鱼

离散数据和连续数据的特点

离散数据和连续数据的区别,离散型和连续型数据的应用

我的理解是这样的：数值数据中，可以无限细分的称为连续类型，如长度、重量、温度等；离散数据：一般表示可数、整数数据，如正整数列表[1,2]，只能包含1,2；连续数据：一般表示不可数且可以无限挖掘的数据，如整数val[1,2],1和2之间可以有无限的数据

1、离散数据和连续数据的区别和联系

∪ω∪ 总之，连续数据和离散数据之间存在许多不同的差异。连续数据比离散数据更灵活，可以更细致地进行分析，而离散数据可以探索变量之间的因果关系。当连续数据、离散数据和非离散数据只能取特定值时。这些值可能有无数个，但每个值都是不同的，并且它们之间没有灰色区域。离散数据可以是数字的，例如苹果的数量，但也可以是分类的，例如红色或蓝色或男性

2、离散数据和连续数据的区别acca

离散数据和连续数据的区别：1.离散数据只能取特定值。这些值可能有无数个，但每个值都是不同的，并且它们之间没有灰色区域。离散数据可以是数值型的，比如苹果的数量，但也可以进行分类。变量数据是指它的值只能用自然数或者整数单位来计算。比如企业的数量、员工的数量、设备的数量等，只能通过计量单位的数量来计算。这类数据的值一般是通过计数得到的。反之，它可以在一定的时间间隔内获得。

3、离散数据和连续数据的区别是什么

数字数据可以是离散的，也可以是连续的：离散数据是计数的，连续数据是测量的离散数据，离散数据只能是确定的值。示例：班级中的学生人数（不能有一半快的学生）。示例：掷骰子的结可以根据以下原因清楚地看出离散数据和连续数据之间的区别：1.离散数据是值之间有清晰空格的数据类型。连续数据是属于连续序列的数据。 2.离散数据是可数的，

后台-插件-广告管理-内容页尾部广告（手机）

标签：离散型和连续型数据的应用