这两个向量组是可以互相表出的,从一个坐标基到另一个坐标基,只需要在想变化的坐标基后面乘上一个矩阵,这个矩阵就叫作过渡矩阵。 定理:过渡矩阵C是可逆矩阵。 ...
08-14 133
求V1∩V2的一组基 |
求V1与V2的和的基和维数,求V1的基数与维数
设V1=L(α1,α2,α3),V2=L(β1,β2),求V1∩V2,V1+V2的基和维数,其中:α1=(1,2,-1,-2),α2=(3,1 ,1,1),α3=(-1,0,1,-1);β1=(2,6,-6,-5),β2=(-1,2,-7,3)1.线性空间基和维数的计算方法 -根据线性空间基和维的定义计算空间基和维,即:在线性空间V中,如果有向量1,则满足:1)1,2,nis线性无关。 2)V中的任意向量总是可以用1,2,n线性表示
§7子空间的直和§4基变换和坐标变换§8线性空间的同构第六节子空间的交集和子空间之和主要内容子空间的交集以及子空间的交集和和的性质示例子空间交集和和的维数1.子空间的交集1.DefinitionDefinition1令V1,V2dim(V1+V2)=dimV1+dimV2-dim(V1∩V2)3+2-2=3设v1nv2的基为a1,a2an,因为dim(v1+v2)=dim(v1nv2)+ 1将基数扩展为a1,a2an,an+1(基数扩展定理),soan+1属于stov1orv2
\ _ / 通过满秩分解可得:设[A,B]=FG,则dim(V1+V2)=rank(G),底为F。 求V1⋂V2的维数和基∀η∈V1⋂V2,η=A⋅a=B⋅(−b),即[A,B]⋅[ab]=0,即求解齐次幂方法1根据线性空间的基和维数的定义,计算空间的基和维数,即:在线性空间V中,如果有向量1, ,满足:(1)1,2,线性无关。 2)V中的任意向量
构造两个齐次方程组,AX=0,BX=0,则其基本解为a1、a2和b1、b2解:V1+V2的基集为,所以维数为3V1∩V2基集为:3β_1+β_2=[-5,2,3,4]^T,所以维数为1。 结果1已知主体,求V1=与交集的基和维数之和。 答案解:V1+V2的基集是,所以维数
后台-插件-广告管理-内容页尾部广告(手机) |
标签: 求V1的基数与维数
相关文章
这两个向量组是可以互相表出的,从一个坐标基到另一个坐标基,只需要在想变化的坐标基后面乘上一个矩阵,这个矩阵就叫作过渡矩阵。 定理:过渡矩阵C是可逆矩阵。 ...
08-14 133
过渡矩阵为可逆矩阵。证明如下:证:过渡矩阵是线性空间一个基到另一个基的转换矩阵,即有(a1,...,an) = (b1,...,bn...
08-14 133
行列式: 二维为面积和三维及以上为体积。计算方式: np.linalg.det(a)# Numpy框架 b.det()# Torch框架 b为torch.tensor()创建方阵;输入需要为float 特殊矩阵 方阵:矩阵的行数和列数...
08-14 133
线性代数在生活中应用是路线地图和经济。1、线性代数在数学、物理学和技术学科中有各种重要应用,因而它在各种代数分支中占居首要地位,线性代数是一个很神奇的东西,线性代数方法...
08-14 133
发表评论
评论列表