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拟合函数怎么做 |
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一阶、二阶运动仿真模型的拟合1.使用原点绘制伪一阶、伪二阶运动模型拟合图2.如何获取k1、k2、qe、R2参数? 3.绘制伪一阶、伪二阶动力学参数表及线性拟合对的散点图1.首先打开原点,从创建的Excel表格中导入待拟合的数据;然后选择这组数据的两列,选择窗口左下角的位置,绘制散点图。 当然有多种绘制方式)2.在如下界面打开对话窗口,点击
导入数据:首先,将您的数据导入到Origin。 数据可以通过复制粘贴、拖放文件或使用Origin的导入向导来导入。 绘制图像:选择要进行拟合的数据列,然后点击Origin顶部工具栏的图表。曲线拟合是指将一组实验数据通过数学模型进行拟合,得到平滑的曲线。 在Origin中,可以通过多种方法对数据进行拟合,例如线性拟合、多项式拟合、指数拟合等。 曲线
逐步进行拟合。详细教程请参考我们之前的拟合教程:使用Origin软件拟合XPS数据并进行峰值分割处理。来源:Softwarescreenshot15。绘制拟合曲线并点击散点图来源:Softwarescreenshot16获得以下散点图来源:Softwarescreenshot11。首先,origin在数据拟合中提供了非常大的功能。一般来说,我们最常用的包括:线性拟合、多项式拟合和非线性拟合。 金属丝
非线性拟合本节简要演示Origin的非线性拟合方法。它非常易于使用,并且比Excel好得多。 最初使用的是8.0版本。不同版本的操作可能略有不同,但结果相似。 1示例1:打开界面,输入数据。拟线性拟合是指用连续曲线来近似描述或比较平面上离散点群所表示的坐标之间的函数关系。 本文以氢过电位测量的实验数据处理为例,根据数据处理和线性拟合两部分,利用Origin软件对相关实验数据进行处理。
1.打开Origin8,分别在A(X)列和B(Y)列中输入相应的横坐标和纵坐标数据。例如,在本文中,A(X)列是长度,B(Y)列是高度。 如图3-1所示。 图3-12.重复线性回归(直线拟合)第一部分中的第二步来绘制数据。 备注:FITTING当选择多项式项数2时,我每次都看不懂图形。截距的意思是截距是从上到下的0次方,分别是一次、两次和三次...如何使用曲线的原点?
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