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向量组线性表示 |
向量不能由向量组表示,零向量可以由任意向量组表示
两个向量群可以相互线性表达:1.等价向量群具有传递性、对称性和自反性。 但向量的数量可以不同,线性相关性也可以不同。 2.任何向量组都等价于它的最大不相关组。 3.向量组中的每个向量ina都可以由向量inb线性表示。 将每个向量乘以bya系数并相加得到向量a。 等价的向量集是等秩的,但是等秩的向量集不一定是等价的。 向量组A:a1,a2,...am和向量组B:b1,b2,...b
则r(A)=2设向量β由向量组a1,a2,am线性表示,但不由向量组(I)a1,a2,,am-1线性表示,如果向量组(II)a1,a2,,am-1,β,thenam()。 A.不能用(I)norby线性表示
˙ω˙ 首先,线性独立是指向量之间的关系,而不是向量a和向量组B之间的关系。就像你的逻辑应该说:向量a不能由向量组B确定。线的大小关系是任意的,可能第一个大于第二个,也可能第二个大于第一个,也可能第一个等于
因此,当存在不能用β1、β2、β3线性表示的向量时,无论α1、α2、α3是否线性无关,β1、β2、β3一定是线性相关的。2、结论是正确的,由已知r(A)=3,r(B)设向量β可以用向量组a1、a2、、am线性表示,但不能用向量组(I)线性表示。)a1,a2,,am -1,如果向量组(II)a1,a2,,am-1,β,thenam()。 A.不能用(I)norby线性表示
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1) 一个向量a是线性相关的充分必要条件是:a=0;2) 两个向量是线性相关的充分必要条件是:它们对应的分量成比例。3) n个n维向量线性相关的充分必要条件是:由它们组成的n阶行列式...
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线性计算公式的一般形式如上所示:$$y=ax+b$$其中a是一个系数,b也是一个系数,它们用来描述x与y之间的关系。 线性计算公式有很多应用。例如,在经济学中,它用来描述消费者的支出...
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判断线性相关(不含参数)该⽅法是根据矩阵的秩的定义来求,如果找到k阶⼦式为0,⽽k-1阶不为0,那么k-1即该矩阵的秩。#Sample1(⽰例⼀),判断如下向量组是否线性相关:1:2...
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